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| asin | 4814401248 |
| 出版日 | 2025-07-09 |
| 出版社 | オライリー・ジャパン |
| 著者 | James Phoenix Mike Taylor 田村 広平（監訳） 大野 真一朗（監訳） 砂長谷 健（翻訳） 土井 健（翻訳） 大貫 峻平（翻訳） 石山 将成（翻訳） |
| レーティング | 高 |
| レーティング取得日 | 2025-08-04 |
| 概要 | |
| 詳細 | 生成AIの活用が進む中で注目される、プロンプトエンジニアリングの包括的な解説書。精度が高く望ましい出力を生成AIから引き出すためにどうすべきか、GPT-3以降の知見をもとに、LLMや画像生成モデルに共通する原則と実践手法を体系化しています。原則の解説はもとより、ハルシネーション対策や出力の安定化、評価の視点など、現場で役立つ実践的な内容を多数収録。生成AIのツール群を使いこなす際に押さえるべき知識を広くカバーしています。Jupyter NotebookやGoogle Colab上で実際にサンプルコードを動かしながら学び進めることができ、最終章では、それまで学んだ知識をもとに実際に生成AIを活用したアプリケーションを構築します。 |