Tech Books

企業でMLOpsを実装するにあたって、開発と運用が分断され、モデルのデプロイや監視に多大な時間とコストがかかる現状があります。それらを変えるためには、設計段階から本番運用を見据えた発想が必要です。本書は、MLOpsの専門家が現場の課題と解決策を体系的に示し、効果的なMLOpsパイプラインの構築と構造化、組織全体でMLOpsを効率的に拡張する方法、一般的なMLOpsユースケースの検討、データの取り込みからCI/CD、ガバナンス、継続的な運用まで、企業のAI活用を実現するための実践知を詳しく解説します。MLOpsパイプラインの各フェーズに従って構成されており、MLOpsの最初のステップから最も高度なユースケースまで幅広く解説します。実践的なMLOpsを始めるために最適な1冊です。